【病因研究-从设计到分析】12月15-16日于北京正式开课!!

来源:未知     时间:2018-11-28 14:16     阅读人次:


我们通常所说的RCT(随机对照试验)是临床研究中证据级别最高的试验,但是在实际临床研究中存在一定的困难,一方面是缺乏严谨的设计,另一方面是受限于资金和人力的支持。

那么,观察性的研究(比如病例对照研究)就显得更接地气,设计出彩的话,高逼格的文章也是可以收入囊中的。 如何设计出彩,不用耗尽洪荒之力,你只需要:借!点!力!

在这里,SRS给你点力,帮你突破方法学的瓶颈。

这套课程从常见的临床研究设计到流行病学研究及问卷设计,总有一款适合你!

而且,重要的是这套课程每一讲都配有生动的实际案例,让课程充满趣味,不再枯燥和难以理解!妈妈再也不用担心我的SCI啦!

课程优势:一、教您如何利用手中现有的资源(如病例)设计临床研究,以及具体的设计技巧(如CRF设计规范和技巧)二、结合具体案例,随堂随讲,配合相关软件的操作演练。注重理论和实战相结合!

 

 

会议时间:12月15日-16日

 

会议地点:北京京铁大酒店

(北京市丰台区广莲路13号)

 

会议费用:2900元/人(包含教材、茶歇、午餐;其余费用需自理)

 


 

课程安排:

 

病因研究的设计方法与注意事项:
常见的病因研究设计方法(病例对照研究与队列研究)
病例对照研究的设计思路与要点
巢式病例对照研究的设计要点
病例队列研究与巢式病例对照研究的区别
如何利用历史数据开展历史性队列研究
什么是混杂因素,如何减少设计中的混杂因素
如何定义研究结局

 

病因研究的数据收集:
快速掌握各种随机抽样技术及实现
如何设计一份合理的问卷?
问卷和量表是一样的吗?
问卷调查设计中需要注意的一些细节问题
实例说明调查问卷设计中常见的几种误区,让你获得可靠数据

 

病因数据的清洗与探索:
如何快速查找缺失数据?——基于JMP软件
常见的数据缺失的填补方法及软件实现——基于JMP软件
如何快速发现数据中的异常值?——基于JMP软件
处理异常值的几种方法
利用JMP软件进行数据的可视化探索
利用JMP软件绘制各种常见的和非常见的图形(箱式图、森林图、气泡图、三维图,等等)
利用JMP的报表功能,快速生成结构化表格
利用JMP进行人机交互,快速发现变量之间的关联,提供分析思路

 

病因数据的分析方法:
常用的病因分析方法——logistic回归、Poisson回归、Cox回归
如何判断混杂因素
区分危险因素筛选和校正混杂因素这两种目的
危险因素筛选研究的分析思路
如何校正研究中的混杂因素
如何建立一个预测模型
建立预测模型中需要注意的问题

 

讲者介绍: 北京大学流行病与卫生统计学博士,主持及参与多项国家级及省部级课题的研究设计及统计分析工作,担任Journal of Gastroenterology & Hepatology、Antiviral Therapy、Diabetes, Obesity&Metabolism等多个杂志审稿人,目前发表SCI论文数篇,参与《Developing a Protocol for Observational Comparative Effectiveness Research: a user’s Guide》等书的翻译及撰写。

冯老师,具有丰富的统计培训经验,其独特的通俗、幽默、白话的授课方式,在以往培训中已经得到了众多学员的好评和推崇。本次培训中,冯老师不是简单泛泛地介绍各种方法及应用,而是紧密结合实际,根据自身经验,提出数据分析思路的“天龙八步”法,使大家掌握常见的分析思路。

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